PEP - Propostas de Enriquecimento do Python

As PEPs - Propostas de Enriquecimento do Python (Python Enhancement Proposal) são documentos que abordam melhorias para o Python.

Estes documentos funcionam de maneira parecida ao RFC do IEEE (inglês), em que um usuário submete para a comunidade um paper explicando a funcionalidade/processo, e a  comunidade, decide se o recurso é interessante e deve ser liberado nas próximas versões.

Existem três diferentes tipos de PEPs (como definido pelo PEP 1):

  • Padrão, escreve um novo recurso ou implementação;
  • Informativo, descreve um problema de design, diretrizes gerais ou informação à comunidade;
  • Processo, descreve um processo relacionado ao Python.

PEPs Notáveis


Existem algumas PEPs que podem ser consideradas como leitura obrigatória:

  • PEP 1: O Guia de PEPs;
  • PEP 8: O Guia de Estilo do Python;
  • PEP 20: O Zen do Python, um poema que explica a filosofia por trás do Python;
  • PEP 257: Convenções de Docstring, diretrizes para semântica e convenções associadas com docstrings do Python.

Você pode ver todas as PEPs aqui The PEP Index.

Na listagem oficial, verificamos que a sequência de numeração das PEPs não é continua, isto ocorre pois nem todas os papers são aceitos pela comunidade.

PEP 20


Esta PEP explica de forma simples a filosofia por trás do Python. Abaixo tradução dela.

Bonito é melhor que feio
Explícito é melhor que implícito
Simples é melhor que complexo
Complexo é melhor que complicado
Linear é melhor do que aninhado
Esparso é melhor que denso
Legibilidade conta
Casos especiais não são especiais o bastante para quebrar as regras.
Ainda que praticidade vença a pureza
Erros nunca devem passar silenciosamente. 
A menos que sejam explicitamente silenciados
Diante da ambiguidade, recuse a tentação de adivinhar
Deveria haver um — e preferencialmente apenas um — modo óbvio para fazer algo.
Embora esse modo possa não ser óbvio a princípio a menos que você seja holandês
Agora é melhor que nunca
Embora nunca freqüentemente seja melhor que já
Se a implementação é difícil de explicar, é uma má ideia
Se a implementação é fácil de explicar, pode ser uma boa ideia
Namespaces são uma grande ideia — vamos ter mais dessas!

Compartilhe
Dados do artigo
Publicado em 17/03/2021 17:06
Fonte: Autor
Autor: Marlon Tiedt
Categorais: Programação Python